Собянин: Москва продолжит внедрять медицинские ИИ-сервисы в работу поликлиник
Фото: mos.ru
В московских поликлиниках будут продолжать развивать систему умного приема. Это важнейший элемент новой модели организации амбулаторной помощи в столице, главная задача которой — сделать прием максимально результативным для пациента и врача. Об этом в своем канале в мессенджере «Макс» написал Сергей Собянин.
«Ежедневно в московские поликлиники обращаются порядка 250 тысяч человек. Почти треть из них приходят за справкой, рецептом или больничным. Теперь в ряде случаев их можно получать онлайн. С начала года с помощью телемедицинского сервиса продлено больше одного миллиона рецептов, закрыто около 600 тысяч больничных листов. Также в электронном формате сегодня доступно порядка 70 процентов медицинских справок. Умный прием — система, которая позволяет перейти от медицины по факту болезни к медицине выявления рисков и предрисков», — уточнил мэр Москвы.
Умные сервисы призваны сократить число визитов, не требующих осмотра врачом, и сэкономить время пациентов. Также сегодня в электронном формате доступно около 70 процентов медицинских справок. Полностью в цифровом виде оформляются 19 видов документов, а 12 из них можно не только заказать, но и получить онлайн. К примеру, можно получить справку о допуске к спорту или о профилактических прививках.
ИИ-саммаризация данных электронной медкарты
В 2025 году в московских поликлиниках начала работать система умного приема. Она позволяет перейти от медицины по факту болезни к медицине выявления рисков и предрисковых состояний.
Во время онлайн-записи на прием пациенту необходимо указать причину визита. Если им выбрано «Плохое самочувствие или боль», то к работе подключается умный сервис: уточняет жалобы и собирает первичную информацию перед посещением врача.
ИИ-сервис создает сводку из электронной медицинской карты (ЭМК) пациента о его предыдущих обращениях, исследованиях, выписанных лекарствах и вызовах скорой, которые имеют отношение к жалобам при онлайн-записи. Все эти данные врач получает заранее и в дальнейшем проводит прием максимально эффективно.
На сегодняшний день ИИ-сервис подготовил свыше 28 миллионов таких сводок. Это повысило качество приема, а доля ошибок при заполнении протокола, назначении лечения и диагностического поиска уменьшилась. В городских поликлиниках умный прием высвободил уже более 600 тысяч часов рабочего времени врачей.
Диагностика до приема врача-специалиста
Благодаря умному приему стал возможен новый формат маршрутизации пациентов, при котором диагностика начинается еще до очного приема врача-специалиста. В частности, это касается пациентов с болями в коленных суставах. При записи к врачу система определяет наличие актуальных данных рентгенографии, анализирует ЭМК, сведения из единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС) и задает уточняющие вопросы.
Если результаты необходимого инструментального исследования отсутствуют и нет назначения или записи на него, а также противопоказаний к его проведению, то пациент автоматически получает направление на рентгенографию, после которой приходит к врачу-специалисту сразу для постановки диагноза и назначения лечения.
Выявление рисков и предрисковых состояний
Цифровые технологии не только облегчают сбор информации, но и помогают выявлять пациентов из групп риска: система автоматически проверяет возможность возникновения опасных состояний.
Например, при подозрении на сердечно-сосудистые заболевания пациенту предложат пройти опрос, определяющий риски развития ишемической болезни сердца. За год это сделали свыше 2,5 миллиона человек, более чем у 50 тысяч пациентов был выявлен высокий риск ишемической болезни сердца.
Аналогичный подход применяется для выявления хронической сердечной недостаточности. Уже свыше 30 тысяч пациентов обратились с характерными жалобами, более чем у трех тысяч из них был выявлен высокий риск заболевания и сформирован план обследования. В 80 процентах случаев диагноз подтвердился, и пациенты своевременно начали получать необходимую терапию.
Нейросеть для профилактики сердечно-сосудистых катастроф
Нейросеть, способную выявлять людей с высокой вероятностью развития инфаркта и инсульта в ближайшие два года, создали на основе генеративного искусственного интеллекта. С ее помощью сформировали постоянно обновляемый регистр пациентов группы риска трудоспособного возраста, который включает около 100 тысяч человек.
По каждому пациенту система анализирует полноту обследования, качество терапии и состояние здоровья, и на основе полученных данных формирует персональный сигнальный лист с выявленными рисками и рекомендациями по коррекции наблюдения и лечения, который участковый врач видит в ЕМИАС.
Следующим этапом перехода к превентивной медицине стал запуск нового проекта комплексной диагностики здоровья.
Поделиться
Поделиться
